教育经历：

• 2008.09—2012.06 北京航空航天大学 计算机科学与技术 本科

• 2012.09—2018.11 北京航空航天大学 计算机应用技术 博士

工作经历：

• 2018.12—2024.11 北京市商汤科技开发有限公司 高级研究员

• 2019.07—2021.09 清华大学软件学院 博士后

• 2025.06—至今 北京航空航天大学计算机学院 副研究员

兼职情况：

• 中国仿真学会医疗仿真专委会委员

• 中国医药教育协会智能心血管病学专业委员会委员

（1）医学影像分析

（2）虚拟器官建模

（3）智能手术辅助

获奖情况：

• 商汤研究院“小荷尖”奖，北京市商汤科技开发有限公司，1/6，2019

• 商汤研究院院长创新奖，北京市商汤科技开发有限公司，4/10，2020

• 商汤集团杰出个人奖，北京市商汤科技开发有限公司，2020

• 北京市科技新星，北京市科学技术委员会，2020

发明专利：

• 夏清，李晓川；医疗影像处理方法及装置、电子设备及存储介质；专利号：ZL201810903956.0

• 李卓威，夏清；图像处理及神经网络训练方法、装置、设备和介质；专利号：ZL201911050567.9

• 夏清，黄宁；图像处理方法及装置、电子设备和存储介质；专利号：ZL201910258038.1

• 夏清；一种图像处理方法及图像处理装置；专利号：ZL201810885716.2

• 夏清，谢帅宁；一种关节图像处理方法及图像处理设备；专利号：ZL201810888096.8

代表性论文：

• J. Xiao, W. Zheng, W. Wang, Q. Xia, Z. Yan, Q. Guo, X. Wang, S. Nie, and S. Zhang. Slice2Mesh: 3D Cardiac Surface Reconstruction from Sparse Slices of Images. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2024, 44(3), pp.1541-1555.

• W. Wang, Q. Xia, Z. Yan, Z. Hu, Y. Chen, W. Zheng, X. Wang, S. Nie, D. Metaxas, S. Zhang. AVDNet: Joint coronary artery and vein segmentation with topological consistency. Medical Image Analysis, 91 (2024): 102999.

• W. Wang, Q. Xia, Z. Hu, Z. Yan, Z. Li, Y. Wu, N. Huang, Y. Gao, D. Metaxas, and S. Zhang. Few-shot learning by a cascaded framework with shape-constrained pseudo label assessment for whole heart segmentation. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2021, 40(10), pp.2629-2641.

• X. Yang, L. Xu, S. Yu, Q. Xia, H. Li, S. Zhang. Segmentation and vascular vectorization for coronary artery by geometry-based cascaded neural network. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2024, 44(1), pp.259-269.

• Z. Wu, W. Wang, L. Wang, Y. Li, F. Lv, Q. Xia, C. Chen, A. Hao, S. Li. Pixel is all you need: Adversarial spatio-temporal ensemble active learning for salient object detection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2024, 47(2), 858-877