张永飞
教授、硕士生/博士生导师
yfzhang@buaa.edu.cn

基本情况

教育经历:

  • 2005.09—2011.07 北京航空航天大学 模式识别与智能系统 博士研究生

  • 2001.09—2005.07 北京航空航天大学 电气工程及其自动化 本科

工作经历:

  • 2022.08—至今 北京航空航天大学计算机学院 教授

  • 2014.08—2022.07 北京航空航天大学计算机学院 副教授

  • 2011.08—2014.07 北京航空航天大学计算机学院 讲师

兼职情况:

  • IEEE/CCF/CSIG高级会员,ACM/CAAI/CAA会员;

  • 中国科协/中国图象图形学学会图像数据生成与应用决策咨询专家团队首席专家,中国科协青少年科技教育工作者协会人工智能普及教育专委会总干事、信息技术新工科产学研联盟人工智能通识教育工作委员会常务副主任,中国图象图形学学会咨询与评议工委会秘书长(2017.11-2025.11);

  • 长期担任IEEE T-IP、T-MM、T-CSVT等国际权威期刊审稿人和AAAI、CVPR、NeurIPS、ACL等国际著名会议的程序委员会委员或审稿人;担任中国科学技术大学学报、西安交通大学学报、北航学报、电子学报、电子科大学报、东北大学学报等国内期刊审稿人。

  • 中国人工智能学会具身智能、模式识别、教育专/工委会委员;中国计算机学会计算机视觉、教育、多媒体技术专委会等执行委员等;中国图象图形学学会多媒体、视觉大数据、视频图像与安全等专委会委员;

主讲课程

本科生课程:《人工智能导论》、《信号与系统》、《机器学习等》

研究方向

(1)人工智能

(2)计算机视觉

(3)具身智能

教学科研成果

获奖情况:

  • 中组部“万人计划”青年拔尖人才,1/1,2022

  • 高分辨率遥感图像的高保真实时压缩系统,国防科学技术进步三等奖,2/5,2012

  • 监控视频高效编码和安全共享关键技术及应用,安徽省科技进步奖一等奖,5/9,2022

  • “思政铸魂-教学固基-实践创智”三维联动的人工智能高层次人才培养新范式,教育部虚拟教研室典型教学方法,3/5,2025

  • 融通式人工智能创新型人才本研一体化培养模式探索与实践,中国人工智能学会(CAAI)教学成果激励计划一类成果,2/6,2024

 

发明专利:

  • 张永飞、彭程、张景涛、李波,一种基于分层深度哈希的大规模图像检索方法,专利号:ZL201911340751.7

  • 张永飞、吴明杰、蔡益武、张天宇、李波,一种基于多视角匹配与局部特征融合的车辆再识别方法,专利号:ZL202110236791.8

  • 张永飞、牛广林、张贵伟、浦世亮、李波、杨航远、李林森,一种视觉特征与时空信息融合的跨时空目标关联方法,专利号:ZL202411305356.6

  • 张永飞、马常啸、张雨佳、李尚泽、马愈卓、许一凡、石辛诚,一种身份保持的多模态人员图像与视频可控生成方法,申请号:202610223155.4,

  • 张永飞、石辛诚、马常啸、马愈卓,一种基于强化学习闭环反馈优化的图像编辑与生成方法及系统,申请号:202610581467.2,

 

代表性论文:

  • Shangze Li, Yifan Xu, Jingmiao Liang, Yongfei Zhang*, Yuzhuo Ma, Yingbo Qu, “Spatially-Regularized Entropy for Discriminative Token Merging in Fine-Grained Re-Identification,” the Forty-third International Conference on Machine Learning(ICML2026), Seoul, South Korea, Jul. 6-11, 2026. (EI) (CCF A)

  • Xincheng Shi, Changxiao Ma, Yuzhuo Ma, Yongfei Zhang*, Rongye Shi, “Learning What to Generate: A Reinforcement Learning-based Closed-Loop Augmentation Framework for Person Re-Identification,” the Forty-third International Conference on Machine Learning(ICML2026), Seoul, South Korea, Jul. 6-11, 2026. (EI) (CCF A)

  • Guiwei Zhang, Yongfei Zhang*, Bo Li, Tianyu Zhang, Shiliang Pu, “PHA: Patch-wise High-frequency Augmentation for Transformer-based Person Re-identification,” 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2023), Vancouver, Canada, Jun. 18-22. 2023. pp. 14133-14142. (EI) (CCF A)

  • Guanglin Niu, Bo Li, Yongfei Zhang*, and Shiliang Pu, “CAKE: A Scalable Commonsense-Aware Framework for Multi-View Knowledge Graph Completion,” The 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2022), Dublin, 22nd - 27th May 2022. (EI) (CCF A)

  • Tianyu Zhang, Lingxi Xie, Longhui Wei, Zijie Zhuang, Yongfei Zhang*, Bo Li, Qi Tian, “UnrealPerson: An Adaptive Pipeline towards Costless Person Re-identification,” 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2021), Nashville, TN, USA, Jun. 19-25, 2021. (EI) (CCF A, Oral)