教育经历：

• 2013.09—2017.06 北京大学 计算机 本科

• 2017.09—2019.06 香港科技大学 计算机 硕士

• 2019.09—2024.01 悉尼科技大学 人工智能 博士

工作经历：

• 2024.02—2026.01 香港科技大学 博士后

• 2026.03—北京航空航天大学计算机学院 准聘教授

兼职情况：

• CCF大数据专家委员会委员

• FCS青年编委

本科生课程：《算法设计与分析》

（1）时空数据智能体

代表性论文：

• Deng, J., Chen, X., Jiang, R., Song, X. and Tsang, I.W., 2021, August. St-norm: Spatial and temporal normalization for multi-variate time series forecasting. In Proceedings of the 27th ACM SIGKDD conference on knowledge discovery & data mining.

• Deng, J., Chen, X., Jiang, R., Yin, D., Yang, Y., Song, X. and Tsang, I.W., 2024. Disentangling structured components: Towards adaptive, interpretable and scalable time series forecasting. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 36(8).

• Deng, J., Ye, F., Yin, D., Song, X., Tsang, I. and Xiong, H., 2024. Parsimony or capability? decomposition delivers both in long-term time series forecasting. Advances in neural information processing systems, 37 (Spotlight).

• Li, L., Wang, Y., Yan, J., Zhang, W., Deng, J.*, Sun, H., Han, Z. and Gong, Y.*, 2026. From Text to Forecasts: Bridging Modality Gap with Temporal Evolution Semantic Space. Forty-third International Conference on Machine Learning (Oral).