孙庆赟，博士，北京航空航天大学计算机学院助理教授。主要研究方向为数据挖掘、网络大数据分析、图学习，已在TPAMI、TKDE、WWW、AAAI等国际权威学术期刊和顶级会议发表多篇学术论文，获国际服务质量顶级会议IWQoS 2022唯一最佳论文奖、国际数据挖掘顶级会议CIKM 2022最佳论文荣誉提名奖、ICDM 2021最佳论文候选，一作论文入选PaperDigest评选的WWW最具影响力论文；获2022年北京市大数据与脑机智能高精尖创新中心卓越研究奖、2021年中国“互联网+”大学生创新创业大赛北京市一等奖等；担任国际著名期刊TKDE、TNNLS、TWEB、TMM、NN、JMLC、JCST和国际顶级会议AAAI、WWW、KDD、ICDM审稿人。