童咏昕，博士，教授，博士生导师，国家高层次青年人才。2014年于香港科技大学获计算机科学与工程学博士学位，随后留校担任研究助理教授。2015年加入软件开发环境国家重点实验室工作。长期从事大数据与人工智能领域的研究工作。目前主要研究方向包括：联邦学习、数据库系统、时空大数据挖掘分析、智慧交通、强化学习、隐私计算与群体智能等。

近年来，先后主持国家自然基金重点项目、国家重点研发计划课题等科研项目。共发表学术论文百余篇，其中以第一/通讯作者在TODS、VLDBJ、TKDE、TOIS、SIGMOD、SIGKDD、VLDB、ICDE等CCF-A类期刊/会议上持续发表（含接受）论文60余篇，Google Scholar统计引用6000余次。

曾获中国电子学会自然科学一等奖（排名一）、首届阿里巴巴“达摩院青橙奖”、数据库领域国际顶级会议VLDB 2014“杰出演示系统奖”和数据挖掘领域国际顶级竞赛 KDD Cup 2020“强化学习赛道冠军”；担任《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《IEEE Transactions on Big Data》等国际期刊的编委（Associate Editor）、多个CCF-A类会议程序委员会领域主席（PC Area Chair）、并长期作为多个CCF-A类会议的高级程序委员会委员（Senior PC）；也是中国计算机学会(CCF)杰出讲者、CCF会员与分部工作委员会副主任、CCF走进高校工作组组长。

目前的教学工作主要承担本科生课程《算法设计与分析》、研究生课程《数据挖掘》、《大数据处理前沿技术》、《程序设计与算法》和慕课课程《算法设计与分析》（https://www.icourse163.org/course/BUAA-1449777166）