日前，第40届IEEE/ACM自动化软件工程国际会议（IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering，简称ASE）在韩国首尔召开，ASE是CCF-A类国际学术会议之一，也是软件工程领域的三大知名会议之一。北航计算机学院中德所栾钟治团队题为《LogMoE: Lightweight Expert Mixture for Cross-System Log Anomaly Detection》的论文荣获IEEE/ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award。这也是计算机学院师生连续第二年获此殊荣。此次获奖论文作者为计算机学院20级博士生齐家兴，计算机学院副教授栾钟治（通讯作者），计算机学院19级博士生黄绍晗，加拿大康考迪亚信息系统工程研究所副教授Carol Fung，计算机学院21级博士生王御臣、24级博士生王爱斌，重庆大学大数据与软件学院教授张洪宇，计算机学院教授杨海龙、钱德沛。
获奖论文简介：在大规模软件系统运维中，不同系统的日志格式高度异构且持续演化，传统方法依赖大量人工标注和日志解析，一旦迁移到新系统，异常检测的稳定性和准确性往往难以保障。针对这一跨系统日志异常检测难题，本文提出了轻量级专家混合框架 LogMoE：基于多个成熟系统的标注日志分别训练专家模型，并通过语义门控在推理时自动选择合适专家，在无需日志解析、仅零/少量目标系统标注下完成异常检测。实验结果表明，LogMoE 在多种真实系统和多种泛化场景下的整体检测准确率显著优于现有方法，最高可实现约 2.4 倍的推理加速，兼顾检测精度、跨系统泛化能力与部署效率。
