2019年、2025年分别于北京航空航天大学获得软件工程学士、计算机科学与技术博士学位。2025年7月至今于北京航空航天大学从事博士后研究工作。主要研究方向为机器学习与数据挖掘，具体包括动态图表示学习、时空数据建模、群体移动行为分析与推演等。已经在数据挖掘领域国际顶级学术期刊TKDE，国际顶级学术会议KDD、AAAI，以及TITS等国际学术期刊会议发表学术论文30余篇，其中以第一作者/通讯作者发表CCF-A类、CCF-B期刊/会议论文10余篇。担任KDD、AAAI、SIGIR、CIKM、WWW等国际学术会议程序委员，以及TKDE、TITS等国际学术期刊审稿人。参与国家自然科学基金企业联合基金项目《面向超大规模群体动态位置数据的预训练大模型研究》，中移动联合研发项目《行业大模型关键技术攻关及产业化-出行大模型联合研发》等项目研究。研究成果获得2021年度中国公路学会科学技术奖特等奖、2023年度广西科技进步三等奖，2023年博士研究生国家奖学金、北京航空航天大学研究生优秀学术创新成果奖等奖项。

邮箱 liangzhehan@buaa.edu.cn