现有教师14人，其中教授7人、副教授7人，博士生导师10人。该所主要研究方向包括：异构网络安全高效互联、天地一体化组网、算网融合架构与技术、网络与信息安全、大规模信息化工程、计算机视觉与知识推理、嵌入式智能系统、人工智能技术研究及应用等。已完成或承担国家973项目、国家科技部重点研发计划项目/课题、国际合作、企业合作等课题100余项。获国家技术发明二等奖2项、国家科技进步二等奖1项、省部级科技进步奖10余项。多项研究成果处于国际先进水平，并在实际系统中规模化应用，应用成效突出、经济社会效益显著。其中研制的边海防视频处理传输系统已在哨所、口岸和重点地区广泛安装；无人机传输与视频分析系统已用于十余型无人机；遥感图像融合与分析系统已用于6个系列40余颗卫星；监控视频分析系统已在公安部门广泛应用；共生网络体系已应用于高铁运维通信专网工程；参与负责国家科技资源共享网络平台、重大科研基础设施和大型科研仪器国家网络管理平台系统运维和支撑服务等。申请或授权国内外发明专利200余件，近年来相关成果在IEEE TMC、IEEE JSAC、IEEE TIFS、IEEE Network、IEEE TNSM、INFOCOM、TPAMI、TIP、TMM、TGRS以及CVPR、AAAI、ACL等计算和网络领域、计算机视觉领域的国际顶级/权威学术刊物发表高水平论文500余篇。

标志性成果一：随着数据成为生产要素，数字经济发展和联合全域作战都迫切需要破除网络壁垒，打通数据流动通道，保障关键数据在异构网络间安全流动。为此，亟需突破异构网络安全高效互联的关键技术，赋能数据跨网安全可控流动。团队发现了网络的功能本质(传递信息)和互联本质(建立域间路径)，揭示了信息传递的自然属性(传什么、传给谁、传到哪、怎么传)，发明了共生网络体系；建立了双本质驱动的跨域互联新模型, 克服了体制异构网络互联挑战，网络独立演进；揭示了自然属性耦合的安全保障机理, 解决了跨网攻击和隐私数据泄露问题；提出了自然属性协同的高效传输方法, 实现了域内域间低时延内容分发。共生网络体系与关键技术将赋能生产数据全行业跨网安全流通，释放数据红利；支撑空天地一体化数据共享，满足全域联合作战需求。

标志性成果二：团队以支持我国科研诚信体系建设为目标，专注于学术图像的真实性检测，推出了创新性的“论文学术不端检测系统”。该系统集成了词法分析、句法分析、语义分析等关键技术，针对学术不端图像检测需求，融合三项自主研发的核心技术，实现了业内领先的检测性能。平台已累计检测论文数量超110万篇，自主构建的高质量数据集中论文数量超7万篇，有效应对学术不端检测中的高门槛、准确性和效率偏低、数据共享不足等痛点，为提升学术诚信水平提供了强有力的技术支撑。目前，该系统已在高校、医院、企业等多个领域广泛应用，并与百度等知名企业建立了深度合作，长期支持部委的检测工作。团队在净化学术风气、提升科研人员诚信意识方面发挥了重要作用，为我国科研诚信体系的建设作出了突出的贡献。

标志性成果三：团队承担国家重点研发计划子课题，面向城市CIM应用研发了“城市多制式、多协议物联数据自适配接入机制”和“城市海量物联数据低延时、高并发接入技术”，构建了基于云边协同的城市物联数据平台，实现了智能感知数据与空间模型的高效匹配。课题成果已在成都新津、重庆经开区、福州新区等多地成功示范应用，荣获中国人居环境奖、IDC数字城市领军者大奖等多项智慧城市相关荣誉，并发表高水平论文、申请多项发明专利及获得软件著作权。